インドのAI市場規模は2025年に約130億ドルに達し、2032年までに1,306億ドルまで成長すると予測されています。年平均成長率39%という驚異的なペースで拡大するインドは、AI人材の獲得で世界をリードし、独自のAIエコシステム構築に本腰を入れています。本記事では、インドのAI市場の最新状況と注目すべき独自開発モデルについて詳しく解説します。
はじめに：インドAI市場の概況と本記事で分かること
なぜ今インドのAI市場が注目されているのか？
インドのAI市場規模は2025年に130億5000万米ドル、2032年までに1306億3000万米ドルへと成長が予測されており、アジア太平洋地域では中国に次ぐ第2位の規模を誇ります。
IBM社による調査では、インドでは従業員1000人以上の企業のうち約59％がAIを積極的に活用しており、これは調査対象国の中で最も高い割合となっています。特に注目すべきは、米オープンAIがインドでのユーザー数急増を受け、6カ月で従業員を67%増加させるなど、グローバル企業からの投資が加速している点です。
本記事を読むとどんなメリットがありますか？
この記事では、インドのAI市場の現状から政府の戦略的取り組み、独自開発されているKrutrimやHanoomanなどの大規模言語モデルの実力、さらには日本企業にとってのビジネス機会まで、包括的な情報を提供します。AI市場への投資や参入を検討している企業にとって、極めて価値の高い情報となるでしょう。
インドAI市場の現状｜急成長の背景にある4つの要因
政府主導のIndiaAI Mission が市場を牽引
2024年3月、インド政府は約1037億インドルピー（約1825億円）の予算を投じるIndiaAI Missionを承認しました。この政策により、インドは34,000台を超えるGPUを保有し、大規模AIモデルの訓練を可能にしています。
同ミッションは政府機関、学術機関、産業界間の協力促進を通じてAI研究・教育の卓越センター構築を目指しており、AI人材育成から基盤技術開発まで幅広い分野をカバーしています。
豊富な人材基盤と急速なスキルアップ
インドのAI専門家は現在約60万人で、2027年までに125万人を超えると予想されています。スタンフォードAIインデックスレポート2025によると、インドは年間雇用率約33％でAI人材獲得において世界をリードしています。
政府のFutureSkills PRIMEプログラムには1850万人が登録し、33万人以上がAIやビッグデータ分析コースを修了するなど、大規模なスキル開発が進行中です。
多様な業界での実用化が加速
インドでは金融、製造業、ヘルスケア、小売など多岐にわたる業界でAI導入が進んでいます。インド最大のファッションECサイトMyntraでは、AIを活用したパーソナルスタイリスト機能やChatGPTベースの商品提案システムMyFashionGPTが実装されています。
また、デリー警察では過去の犯罪データやSNS情報を統合したAI分析により、犯罪発生の予測や警察巡回ルートの最適化を実現しています。
投資環境の劇的改善
2024年、インドはAIへの民間投資で世界第10位にランクし、約14億ドルの投資を獲得しました。これは開発途上国としては中国に次ぐ第2位の規模です。
CBインサイツのデータによると、AI企業1万6000社のうち14%がインドで従業員を採用しており、そのうち4分の3は海外企業が占めています。
独自開発AIモデルの実力｜Krutrim・Hanoomanが描く未来
インド初のAIユニコーンKrutrimの技術力
Krutrimは、配車サービスOlaの創業者バヴィッシュ・アガルワール氏により設立され、2024年1月にインド初のAIユニコーン企業となりました。
同社のモデルはインドの22の公用語を理解し、ヒンディー語、英語を含む10言語でコンテンツ生成が可能です。2兆トークンに上るインド言語データでトレーニングされており、インド言語におけるパフォーマンスではGPT-4を上回る性能を主張しています。
Krutrimは2026年までに独自チップ「Bodhi」、2028年には「Bodhi 2」を発表する計画で、現在のデータセンター容量20MWを2028年までに1GWに拡大予定です。
多言語対応のHanoomanが実現する包括的AI
Hanoomanは、インドの12言語を含む世界98言語に対応し、医療、組織管理、金融サービス、教育などの分野をカバーしています。ヒンディー語、マラーティー語、タミル語を含む11のインド言語でコンテンツを理解・生成し、15億から400億パラメータの幅広いモデルを提供しています。
Reliance Jioは、4億5000万人の加入者ネットワーク全体でAIを活用する準備を整えており、Hanoomanの可能性を最大限活用する構えです。
政府支援による基盤モデル開発計画
2025年4月、インド政府は2025年末までに6つの大規模基盤モデルを開発する計画を発表しました。特にサルバムAIが、インドの言語とニーズに最適化された700億パラメーターのモデルを開発する企業として選定されています。
IndiaAI Missionは新たに8つの組織を選定し、インドの言語的多様性と部門特有の要件に根ざしたAIシステムの創出を加速させています。
データセンター投資が急拡大｜インフラ整備が描く成長シナリオ
グローバル企業の大規模投資
インドにおけるデータセンターへの投資が、日本、シンガポール、香港といったアジア主要国を大きく上回るペースで拡大しています。2025年9月、OpenAIはインドに1ギガワットのデータセンターを設立する計画を発表し、現地パートナーを探している状況です。
AWS、Microsoft、Googleなどの主要テクノロジー企業は、ムンバイ、ベンガルール、ハイデラバード、プネーなどの大都市でクラス最高のデータセンターを開発するため多額の投資を行っています。
戦略的パートナーシップの拡大
2025年8月、Reliance Industriesは、インドでのAI主導の取り組みを加速するためGoogle及びMetaと提携しました。同社はGoogleのAI・クラウド機能を利用してイノベーションを推進し、インドに専用クラウドリージョンを設立する予定です。
また、Metaとの合弁事業では、オープンソースモデルを使用してエンタープライズ対応AIを開発するため1億ドルを投資することが決定しています。
重点分野での活用事例｜農業・医療・教育でのAI革命
農業分野での革新的取り組み
インド政府が特に重視しているのは、農業、医療、教育、公務・国防など公共性の高い分野です。IndiaAI Missionは世界銀行と連携し、農業におけるAIの実世界への影響を記録する要覧作成を推進しており、作物計画、農場運営、市場アクセス、農家の金融レジリエンス向上を目指しています。
医療分野での先進的応用
AIは2025年までに世界の新薬発見の約30％に貢献すると予測されており、インド企業のSun Pharmaは結核や糖尿病などの主要健康課題にAIを活用しています。
e-Sanjeevaniなどのプラットフォームは、都市の医療施設と農村部を結び、患者が長距離移動することなく医療サービスにアクセスできる環境を整備しています。
教育分野での民主化推進
Salesforceとスマートブリッジは、IndiaAI Missionの支援を受け2026年までに10万人の学習者にGenAIスキルを提供する「YuvaAI Bharat」プログラムを開始しました。
2025年7月、インドは6年生から12年生の生徒にAIスキルを教えるSOARプログラムを開始し、デジタル格差の解消と将来対応型労働力の育成を目指しています。
市場成長を阻む課題と解決策｜持続可能な発展に向けて
言語データ不足という根本的課題
英語以外のインド公用語のデジタルコンテンツが限られること、医療・教育などに関わる情報のデジタル化が途上にあることが、迅速なAI開発と普及の制約要因となっています。
ChatGPTなど生成AIの基となる大規模言語モデル（LLM）は、言語データの集積がなければ構築できないという根本的な問題があります。
法整備と人材格差の解消
AIに関する法整備が途上にあること、低所得者層のデジタルリテラシーが限られていることも大きな課題です。2025年1月に公表された「AIガバナンス・ガイドライン策定に関する報告書」は、これらの課題に対する政府の取り組みを示しています。
ハードウェア依存の解決に向けた取り組み
相互関税により、GPUなどの重要なAIハードウェアの輸入コストが増加し、インドのAI企業の成長とイノベーションが阻害されています。この課題に対し、インドは国内AI能力の向上と外国技術への依存軽減を目指しています。
日印AI連携の可能性｜新たなビジネス機会の展望
実証実験での前向きな動き
複数の日本企業が日本政府の補助金を活用して、インドでAIを活用した農業・医療関連サービス事業の実証実験を実施するなど、一部では協力関係が始まっています。
人材交流の拡大機運
米国が移民や学生の受入規制を厳格化する一方で、日本がAIを含む先端技術分野を研究するインド人学生・研究者の呼び込みに向けた補助金制度を拡充しており、今後の人材交流拡大が期待されます。
技術移転とローカライゼーションの機会
日本企業にとって、インドの豊富なAI人材と言語的多様性を活用した製品・サービスのローカライゼーションや、アジア太平洋地域への展開拠点としての活用が有望な選択肢となります。
よくある質問｜インドAI市場の疑問を解決
インドの独自AIモデルは本当にGPT-4を超えているの？
Krutrimが主張するGPT-4超えは、主にインド言語での性能に限定されています。英語でのパフォーマンスは現在GPT-4に劣るものの、今後数カ月で改善する見込みと発表されています。第三者による客観的評価はまだ限定的ですが、特定分野での優位性は認められています。
インドのAI人材は日本企業にとって活用可能？
インドはAI人材獲得で年間雇用率約33％で世界をリードしており、英語でのコミュニケーション能力と技術力を併せ持つ人材が豊富です。リモートワークやオフショア開発、現地法人設立など多様な形態での連携が可能です。
IndiaAI Missionは海外企業にも開放されている？
IndiaAI Missionは国内企業だけでなく、国際的な協力も重視しており、Salesforceのような海外企業もプログラムに参加しています。適切なパートナーシップを通じて参加機会があります。
まとめ：インドAI市場の将来性と投資価値
インドのAI市場は、2025年の130億ドルから2032年に1,306億ドルへの成長が予測される巨大市場です。政府の強力な支援、豊富な人材基盤、独自技術開発への取り組みにより、世界のAI勢力図を塗り変える可能性を秘めています。
特に注目すべきは、2027年までにAI人材が現在の2倍以上に増加する見込みであり、これがイノベーション創出の原動力となることです。
日本企業にとって、インドのAI市場は単なる投資先ではなく、グローバル競争力強化のための戦略的パートナーとして位置づけるべき重要な市場といえるでしょう。技術協力、人材交流、共同研究開発など多角的なアプローチにより、相互利益を実現できる可能性が高まっています。
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